Web-to-app: як не втратити користувача на півдорозі

У мобільному маркетингу web-to-app — це коли користувач спочатку потрапляє на сайт, а вже звідти переходить до App Store чи Google Play, щоб встановити додаток. Сценарій класичний для деяких типів бізнесу: спочатку людина бачить рекламу, знайомиться з продуктом на лендингу, а потім вже качає додаток і реєструється. Але якщо аналітика мобільних платформ (MMP) налаштована неправильно, весь цей шлях може піти коту під хвіст: інстали не прив’яжуться до реклами, а аналітика покаже “органіку” замість реального джерела.

Чому стандартні скрипти трекінгу — це біль

Ми, у агенції Power-UP, тестували популярні рішення від AppsFlyer та Adjust. Їхня логіка проста: скрипт зчитує UTM-мітки з поточної сторінки, підставляє їх у deep-link і відправляє користувача в магазин застосунків. Але є два серйозних мінуси:

• Якщо користувач блукає по сайту і не одразу тицяє “Завантажити”, UTM-мітки губляться. Deep-link формується вже без параметрів, і вся аналітика летить шкереберть.

• Скрипти не зберігають джерело між сесіями. Якщо людина повертається на сайт наступного дня без міток, інсталяція зараховується як direct, а не як результат реклами.

У багатоканальних кампаніях це — катастрофа: бюджет витрачено, а звіти показують “органіку”.

Як ми вирішили цю задачу без розробників

Рішення, яке реально працює:

• При першому заході на сайт UTM-мітки зберігаються в cookie браузера. Навіть якщо користувач переходить між сторінками — джерело не губиться.

• Кожного разу, коли користувач повертається, скрипт перевіряє: якщо новий захід direct, але в cookie є попереднє джерело — використовуємо його. Якщо прийшов з нового каналу — оновлюємо джерело.

• Deep-link формується динамічно на основі актуального джерела, і всі кнопки “Завантажити застосунок” автоматично підміняються на правильні посилання з параметрами.

Весь цей функціонал веб-аналітик агенції Power-UP впровадив через Google Tag Manager — без жодного залучення розробників і змін у коді сайту. Це дозволило швидко протестувати гіпотезу і масштабувати рішення.

Результат: аналітика стала реальною

Тепер AppsFlyer і Adjust отримують коректні дані про канал, який реально привів користувача. Всі інсталяції і події правильно атрибутуються, і я бачу об’єктивну картину ефективності кампаній.

Чекліст для web-to-app трекінгу:

• Використовуйте повну структуру UTM-міток:
  ?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=test-campaign&utm_term=creative
  Поле utm_term не обов’язкове, але корисне для передачі деталей (ключове слово, креатив тощо).

• Не покладайтеся на стандартні скрипти — вони не зберігають джерело при навігації та повторних візитах.

• Зберігайте UTM-мітки в cookie і динамічно формуйте deep-links.

• Впроваджуйте все через GTM — це швидко, гнучко і не потребує розробників.

Висновок

Якщо ви хочете бачити реальні результати своїх рекламних кампаній у мобільній аналітиці, без такого підходу не обійтись. Це must-have для сучасного маркетолога, який цінує час, гроші і точність даних. Для реалізації рішення, звертайтесь в агенцію ефективного маркетингу та веб-аналітики Power-UP. А матеріал було взяти з кейсу на нашій сторінці за посиланням – кейс про коректний трекінг каналів інсталів для мобільного застосунку FinTech проекту