Web-to-app: как не потерять пользователя на полпути

В мобильном маркетинге web-to-app — это когда пользователь сначала попадает на сайт, а уже оттуда переходит в App Store или Google Play, чтобы установить приложение. Такой сценарий классический для некоторых видов бизнеса: сначала человек видит рекламу, знакомится с продуктом на лендинге, а затем скачивает приложение и регистрируется. Но если аналитика мобильных платформ (MMP) настроена неправильно, весь этот путь может пойти насмарку: установки не будут привязаны к рекламе, а аналитика покажет “органику” вместо реального источника.

Почему стандартные скрипты трекинга — это боль

Мы, в агентстве Power-UP, тестировали популярные решения от AppsFlyer и Adjust. Их логика проста: скрипт считывает UTM-метки с текущей страницы, подставляет их в deep-link и перенаправляет пользователя в магазин приложений. Но есть два серьёзных минуса:

• Если пользователь просто бродит по сайту и не сразу нажимает “Скачать”, UTM-метки теряются. Deep-link формируется уже без параметров, и вся аналитика становится некорректной.

• Скрипты не сохраняют источник между сессиями. Если человек возвращается на сайт на следующий день без меток, установка засчитывается как “прямая”, а не как результат рекламы.

В многоканальных кампаниях это катастрофа: бюджет потрачен, а в отчётах — “органика”.

Как мы решили эту задачу без разработчиков

Решение, которое действительно работает:

• При первом визите на сайт UTM-метки сохраняются в cookies браузера. Даже если пользователь переходит по страницам — источник не теряется.

• Каждый раз, когда пользователь возвращается, скрипт проверяет: если новый визит прямой, но в cookies есть прежний источник — используем его. Если пришёл с нового канала — обновляем источник.

• Deep-link формируется динамически на основе актуального источника, и все кнопки “Скачать приложение” автоматически подменяются на корректные ссылки с параметрами.

Весь этот функционал веб-аналитик агентства Power-UP внедрил через Google Tag Manager — без участия разработчиков и изменений в коде сайта. Это позволило быстро протестировать гипотезу и масштабировать решение.

Результат: аналитика стала достоверной

Теперь AppsFlyer и Adjust получают корректные данные о канале, который действительно привёл пользователя. Все установки и события правильно атрибутируются, и я вижу объективную картину эффективности кампаний.

Чеклист для web-to-app трекинга:

• Используйте полную структуру UTM-меток:
  ?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=test-campaign&utm_term=creative
  Поле utm_term не обязательно, но полезно для передачи дополнительных данных (ключевое слово, креатив и т.д.).

• Не полагайтесь на стандартные скрипты — они не сохраняют источник при навигации и повторных визитах.

• Сохраняйте UTM-метки в cookies и динамически формируйте deep-links.

• Внедряйте всё через GTM — это быстро, гибко и не требует разработчиков.

Вывод

Если вы хотите видеть реальные результаты ваших рекламных кампаний в мобильной аналитике, без такого подхода не обойтись. Это must-have для современного маркетолога, который ценит время, деньги и точность данных. Для реализации решения обращайтесь в агентство эффективного маркетинга и веб-аналитики Power-UP. Материал взят из кейса на нашей странице по ссылке — кейс о корректном трекинге каналов установок для FinTech-приложения