На днях команда Яндекса представила очередной алгоритм поиска – «Палех». Ключевая задача данного решения заключается в сопоставлении потенциально-релевантных страниц с сутью запроса. Как утверждается, для этого будут использованы нейросети, но самое главное: ключевые слова отойдут при этом на второй план. Таким образом, будет улучшена выдача на длинных или редких запросах. Пока что поисковые алгоритмы умеют работать с заголовками, но вскоре «Палех» сможет анализировать и содержимое страниц.

Напомним, обновление поисковика произошло еще несколько месяцев назад. При этом «Палех» основан на тех же принципах, что и распознавание картинок. Таким образом, система способна обучаться, анализируя поведение пользователей при поиске. Уже сейчас можно наблюдать высокую точность выдачи релевантного запроса, а, по словам разработчиков, система только начала развиваться.

Данная технология получила название «семантический вектор». Она довольно перспективна, ведь позволяет корректно работать с низкочастотными запросами. А по ним поведенческие данные почти отсутствуют. Теперь можно не полагаться на ключевые слова, а определять релевантность исходя из поведения пользователя. Нечто подобное уже работает в Яндексе, в поиске по картинкам. Правда пока что реальная суть запроса не всегда угадывалась, а значит, ключевые запросы не скоро утратят свою актуальность. Но глядя на технологию, понимаешь, что к этому все потихоньку идет.